<h3>Deteksi &ndash; Pengawasan Resiko Berkelanjutan</h3>
<p><strong>Lihat siapa yang menempatkan Anda pada resiko dalam hitungan menit</strong></p>
<p>Pengawasan resiko milik ObserveIT secaara konstan melakukan analisa real time mengenai apa yang dilakukan oleh user dalam sesi, mengekspos aksi user yang mencurigakan, perilaku yang tidak terotorisasi dan aktivitas berbahaya.</p>
<p><img src="http://cobaweb.co/project/arimtechV2/contents/tinyMCE/analytics.png" alt="" /></p>
<h3>Pengawasan Resiko Berkelanjutan: Kunci Kapabilitas</h3>
<p><strong>Deteksi Langsung Insider Threats</strong></p>
<p>Mengidentifikasi ribuan perilaku beresiko yang diketahui out-of-the-box dengan menggunakan paket analisa yang dibuat untuk tujuan tertentu.</p>
<p><strong>eringatan Real Time untuk Perilaku Mencurigakan</strong></p>
<p>Deteksi yang real time dan proaktif mengenai aktivitas user yang mencurigakan untuk respon instan.</p>
<p><strong>Mengubah Perilaku User dalam Perusahaan Anda</strong></p>
<p>Mendidik pegawai dengan aktivitas beresiko tinggi secara real time dan dalam konteks aksi mereka. Educate employees of high-risk activities in real-time and in the context of their actions.</p>
<p><strong>&ldquo;Stack Ranked&rdquo; View untuk &nbsp;User Anda yang Paling Beresiko</strong></p>
<p>Memprioritaskan daftar user yang benar-benar menaruh bisnis Anda dalam resiko.</p>
<p><strong>Melihat Risk Insiders Pose pada Perusahaan Anda</strong></p>
<p>Ringkasan dari aktibitas beresiko tinggi user dan memperingatkan mereka tiap saat.</p>
<p><strong>Root Case Analysis untuk Setiap Anomali</strong></p>
<p>Pemeriksaan secara detil yang menunjukan secara tepat siapa yang melakukan apa dalam format video dan juga transkrip.</p>
<p><img src="http://cobaweb.co/project/arimtechV2/contents/tinyMCE/analytics2.png" alt="" /></p>
<h3>Deteksi &ndash; Pengawasan Resiko Berkelanjutan</h3>
<p>ObserveIT mengawasi dan mengkategorikan semua data bersama dengan metadata yang detil dari apa yang terlihat di layer, memungkinkan pencarian penuh di dalam datavase. Kemampuan unik ini dipasangkan dengan kumpulan peraturan peringatan tersimpan yang dapat digunakan baik pada sistem Windows maupun Unix/Linux yang dapat diaplikasikan seadanya atau disesuaikan untuk membangun peraturan peringatan milik Anda sendiri. Ini menyediakan kemampuan bawaan untuk melakukan deteksi perilaku user sepeti menjalankan aplikasi spesifik, menghubungkan pada sumber jaringan spesifik, menjalankan perintah spesifik dan lain-lain.</p>
<p><img src="http://cobaweb.co/project/arimtechV2/contents/tinyMCE/analytics3.png" alt="" /></p>
<p>Dengan menggunakan sistem deteksi dalam aplikasi yang unik milik ObserveIT, tim keamanan bisa diperingatkan serta mengidentifikasi user yang mengakses aplikasi dan menjalankan beragam aksi didalamnya, semisal melihat informasi user yang kritikal, mengkspor catatan data finansial, memeriksa data pasien, dan lain-lain. Peringatan ini juga terekspos sebagai file log tekstual yang real time, dapat dengan mudah digabungkan dengan aplikasi SIEM (Security Information and Event Management) yang ada. Kemampuan ini membuat Anda dapat melacak penggunaan aplikasi untuk eksposur dan ekstraksi data &ndash; bagian terbesar dari keseluruhan resiko yang dibuat user bagi perusahaan.</p>
<p><img src="http://cobaweb.co/project/arimtechV2/contents/tinyMCE/analytics4.png" alt="" /></p>
<p>Seluruh informasi ini dikumpulkan dan dihitung secara real time oleh layanan analisis ObserveIT, kalkulasi dari resiko user terhadap perusahaan, dan diberikan pada tim keamanan dalam bentuk User Risk Dashboard, membuat adanya pemeriksaan pada aksi dari user ini, aplikasi yang mereka akses dan peringatan yang dipicu untuk melawan mereka. Dasbor terhubung secara langsung pada Web Management Console dari tempat dimana Anda dapat secara lebih lanjut menginspeksi dan memeriksa user beresiko dan aksi mereka. Daftar user beresiko dapat disaring dan diatur berdasarkan jumlah dari pemberitahuan pelanggaran dan tren perilaku &ndash; menyediakan jalan yang mudah untuk mengidentifikasi user yang secara konstan melanggar kebijakan keamanan dan mereka yang tetap tidak mempedulikan meskipun telah diperingatkan atau bahkan telah diblokir.</p>
<p><img src="http://cobaweb.co/project/arimtechV2/contents/tinyMCE/analytics5.png" alt="" /></p>
<p>Ini membuat tim keamanna dapat secara unik memahami resiko pada field-level aplikasi dan mendeteksi penggunaan abnormal, serta mengidentifikasi tren resiko. Anda dapat menjalankan laporan dinamis yang memperlihatkan seluruh elemen data sensitif atau terregulasi yang dilihat oleh user dalam setiap aplikasi bisnis yang ikut serta.</p>
<p><img src="http://cobaweb.co/project/arimtechV2/contents/tinyMCE/analytics6.png" alt="" /></p>
<p>Analisis Perilaku User 4 Dengan menggunakan analisis perilaku user dan skoring resiko, tim keamanan dapat focus pada user yang benar-benar menaruh perusahaan pada resiko, mengidentfiksi mereka yang secara konstan melanggar kebijakan keamanan dan mereka yang terus tidak peduli meskipun telah diperingatkan atau bahkan diblokir, serta fokus pada user yang beresiko, mengurangi background noise yang terasosiasi.&nbsp;</p>